Как это работает. Вместо одинакового набора игр и баннеров для всех пользователей, система на основе истории поведения игрока показывает именно то, что статистически интереснее конкретно ему.
Пример. ИгрокЧеловек, который участвует в азартной игре или заключает ставку.Подробнее →, часто играющий в слоты с высокой волатильностью, может видеть в лобби именно такие игры на первых позициях, отличных от того, что видит любитель настольных игр.
Нюанс. Такая персонализация обычно опирается на движок рекомендаций (см. Движок рекомендаций игр), анализирующий поведение множества похожих игроков.
