Регрессия к среднему — что это

Коротко

Регрессия к среднему (Regression to the Mean) — статистическая тенденция, по которой необычно удачные или неудачные серии результатов со временем возвращаются ближе к среднему ожидаемому показателю, а не продолжаются бесконечно в том же направлении.

Как это работает. Этот принцип часто ошибочно интерпретируется игроками как гарантия скорого «выравнивания» после серии проигрышей, хотя на самом деле каждое отдельное событиеСобытие — конкретный матч, игра или происшествие, на исход которого букмекер предлагает сделать ставку.Подробнее → остаётся независимым (см. Независимое событие) — просто на большой дистанции усредняются все результаты.

Пример. После необычно длинной серии проигрышей последующие результаты статистически, скорее всего, будут ближе к обычному среднему, но не потому что игра «должна» компенсировать прошлые потери.

Нюанс. Важно не путать этот статистический принцип с ложной логикой погони за проигрышем — регрессия к среднему описывает долгосрочную статистическую тенденцию, а не предсказывает исход конкретной следующей ставки.

«Регрессия к среднему объясняет многое из того, что игроки принимают за «холодный» или «горячий» автомат — необычная серия рано или поздно статистически выравнивается, и это не следствие смены настроения игры.»

— Ануша Кумар, UX-обозреватель обучающих платформ, специалист по вовлечению через геймификацию, автор статей о доступном

Изучить подробнее

Пошаговый трек «Новичок за 7 шагов: как устроены ставки и азартные игры» — от азов до практики, с калькуляторами и тестом.

Ануша Кумар

Ануша Кумар

UX-обозреватель обучающих платформ, специалист по вовлечению через геймификацию, автор статей о доступном

Перейти на страницу автора →